Master Wirtschaftsinformatik – located@Mannheim

Die Modellierung von Geschäftsprozessen dient dazu, betriebliche Abläufe und Strukturen so herauszuarbeiten und darzustellen, dass sie in informationstechnische Prozesse überführt werden können. In diesem Modul lernen Sie, Geschäftsprozesse unter unterschiedlichen Perspektiven zu analysieren und zu bewerten und Modellierungswerkzeuge systematisch anzuwenden, so dass diese Abläufe je nach Anforderung in spezielle IT-Systeme (z.B. Workflow Management oder Enterprise Content Management) überführt werden können.

In Unternehmensdaten steckt wertvolles Wissen über betriebliche Prozesse, das aber meistens implizit bleibt. Sie lernen, wie man dieses Wissen zutage fördert, analysiert, bewertet und zur Optimierung von Geschäftsabläufen aufbereitet. Zudem arbeiten Sie sich in die unterschiedlichen Methoden der Prozesssimulation ein und trainieren ihre Anwendungen in Szenarien der betrieblichen Praxis.

Wie lassen sich die Methoden des Projekt- und Portfoliomanagements einsetzen, um die Wirtschaftlichkeit und Realisierbarkeit von IT- und Softwareprojekten zu überprüfen und solche Projekte zu planen und zu steuern? In diesem Modul lernen Sie neben den Grundlagen auch weiterführende Aspekte des Projekt- und Portfoliomanagements kennen, die Sie befähigen, Risiko-Analysen und Planungen unter Unsicherheit vorzunehmen, Budgets zu kontrollieren und die Qualität zu sichern.

Die Digitalisierung von Betriebsabläufen sollte keine erzwungene Reaktion sein, sondern ein geplanter, zukunftsorientierter Prozess. Der strategische Einsatz von Digitalisierungstechnologie zur Erschließung neuer Chancen und Potentiale steht im Zentrum dieses Moduls. Dabei lernen Sie, neue Informationstechnologien in die übergeordnete Unternehmensstrategie einzubetten und dabei auch die Konsequenzen für die internen Abläufe ebenso wie für Lieferanten und Kunden in die Planungen mit einzubeziehen.

Data Science und maschinelles Lernen sind mittlerweile Treiber vieler Business-Entwicklungen. In diesem Modul erleben Sie die Vielfalt dieser Anwendungsgebiete in Betrieben und Organisationen. Sie erwerben die Fähigkeit, Lernalgorithmen zielgerichtet auszuwählen und auf diversen Plattformen des maschinellen Lernens anzuwenden. Außerdem erfahren Sie, wie Data Science Prozesse unter betrieblichen Gesichtspunkten zu bewerten, einzusetzen und gegebenenfalls auch zu korrigieren sind.

Wie analysieren Lernalgorithmen große Datenmengen und wie werden mit ihnen Wissensmodelle erzeugt? Fundierte Einblicke in die Logik und Funktionsweisen des Maschinellen Lernens und die Anwendungsgebiete von Data Science in verschiedenen Kontexten – Enterprise DS, Robotik, Internet der Dinge, Smart Cities – stehen im Mittelpunkt dieses Moduls. Nach dessen Abschluss sind Sie in der Lage, die Methoden und Algorithmen in den passenden Anwendungsszenarien einzusetzen und Data-Science-Projekte eigenständig zu planen und durchzuführen.

Große Datenmengen entfalten ihren Wert erst dann, wenn man sie für das Unternehmen gezielt nutzbar macht. Wie Daten im großen Stil analysiert und aufbereitet werden, um unternehmerische Strategien und Entscheidungen zu optimieren, ist Thema dieses Moduls. Sie lernen die Anwendungsgebiete von Big Data kennen, entwerfen Big Data Architekturen und bewerten deren Stärken und Schwächen. Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Methoden und Techniken des Big Data Engineering in ihrem Unternehmen selbstständig einsetzen.

Die Flexibilität, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit von Clouds ist ein wichtiger Faktor für die IT-Planung von Unternehmen. In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über moderne Cloud-Architekturen und erwerben die Kompetenz, Cloud-Infrastrukturen selbst zu erzeugen und cloudspezifische Anwendungen zu entwickeln. Sie werden mit den Möglichkeiten vertraut gemacht, die Cloud-Technologien für Unternehmen bieten, und lernen, geeignete Technologien auszuwählen, zu installieren und zu konfigurieren.