Master Data Science and Artificial Intelligence*
*vorbehaltlich der aktuell laufenden Akkreditierung. Geplanter Start zum Wintersemester 2025/2026.
Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science revolutionieren die Art und Weise, wie wir Daten verstehen und nutzen. Mit dem dualen Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence werden Sie Expert*in für die Analyse von großen Datenmengen und der Entwicklung Intelligenter Systeme. Mit diesen Fähigkeiten tragen Sie entscheidend zur Gestaltung der digitalen Transformation bei. Expert*innen für Data Science und Künstliche Intelligenz werden in allen Bereichen von Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft benötigt.
Im interdisziplinären Studiengang Data Science and Artificial Intelligence werden anwendungsorientierte Kompetenzen aus den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und autonomer, intelligenter Systeme vermittelt. Von Robotik über Prozessautomatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen bis hin zur Bilderkennung, zum autonomen Fahren und zur Entwicklung von Trading Bots - die Anwendungsbereiche sind nahezu unbegrenzt.
Der Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence ist ideal für Sie, wenn Sie bereits einen Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften besitzen. Auch Absolvent:innen von Studiengängen, die Kompetenzen im Bereich der digitalen Transformation vermitteln, ist dieser Master bestens geeignet.
Individuell und passgenau: Vorteile auf einen Blick
Im Master Data Science and Artificial Intelligence kombinieren Sie Ihren Studienplan aus Pflichtmodulen und einer großen Auswahl an Wahlmodulen. Stellen Sie Ihr Kompetenzprofil nach Ihren Vorkenntnissen, dem Bedarf Ihres Arbeitgebers und Ihren beruflichen Zielen zusammen. Hierbei können Sie sich an exemplarischen Studienverläufen für spezifische Berufsbilder orientieren. Da der Studiengang interdiszplinär aufgestellt ist, können Sie sowohl Module aus dem Bereich Wirtschaft als auch aus dem Bereich Technik wählen, um Ihren persönlichen Studienplan zu gestalten.
Testen Sie mit dem Modul-O-Mat (in Kürze verfügbar) aus, wie individuell Ihr Studium sein kann. Die Kern- und Wahlmodule des Studiengangs finden Sie im Modulhandbuch Data Science and Artificial Intelligence (in Kürze verfügbar). Alle Module finden Sie im Modulhandbuch Wirtschaft (W3M...) und im Modulhandbuch Technik (T3M...).
Die Termine Ihrer Präsenztage sind abhängig von Ihrer individuellen Modulwahl. Sie treffen die Auswahl schon vor dem Studienstart, so dass Sie Studium und Arbeit gut aufeinander abstimmen können. Eine Änderung der Auswahl ist zu jedem Semesterstart möglich. Zudem können Sie Ihr Studium bei Bedarf auf bis zu zehn Semester verlängern.
Sie bleiben durchgehend im Beruf. Im Studium greifen Sie die Herausforderungen aus Ihrem Arbeitsalltag direkt auf, reflektieren die berufliche Praxis anhand von Theorien und überprüfen diese umgehend wieder in der Praxis. Sie können die gelebte Praxis kritisch hinterfragen und weiterentwickeln.
Ihre fachlichen Seminar- und Projektarbeiten stellen einen direkten Mehrwert für Sie und Ihr Unternehmen dar: Sie greifen darin aktuelle Herausforderungen auf, beleuchten diese mit wissenschaftlicher Unterstützung und dokumentieren die Ergebnisse exklusiv für Ihren Arbeitgeber.
Mehr zum Studienkonzept des Dualen Masters
Das DHBW CAS nutzt für seine Lehrveranstaltungen alle neun Standorte und drei Campus der DHBW. Für jedes Modul wird der passende Veranstaltungsort ausgewählt, der z. B. geeignete IT-Infrastruktur, Labore oder die passende Raumgröße bietet. Bei Ihrer Modulwahl können Sie sehen, an welchem Ort die Lehrveranstaltung stattfindet. Ihr duales Masterstudium findet somit nicht an einem DHBW Standort statt, sondern standortübergreifend. Die etwa zweistündigen Prüfungstermine sind an fast allen Standorten möglich. Sie wählen den für Sie passenden Prüfungsstandort aus.
Durch den modularen Charakter des Studienaufbaus belegen Sie Seminare mit Teilnehmer*innen aus anderen Studiengängen mit unterschiedlichen Karrierezielen. Sie begegnen Studierenden aus diversen Branchen und aus Unternehmen unterschiedlicher Größe und Struktur: vom Familienunternehmen bis zur Aktiengesellschaft, vom Mittelständler bis zum Großkonzern. Der Austausch mit ihnen ermöglicht einen Blick über den Tellerrand und bietet Vernetzungsmöglichkeiten.
Rahmenbedingungen
- Das Studium umfasst einen Auftakt-Workshop, 66 Präsenztage sowie jeweils 1-3 Präsenztage für die Begleitseminare zu den drei wissenschaftlichen Arbeiten (Studienarbeit oder Modul Research and Publication + die Masterarbeit). Das sind ca. 23 Präsenztage pro Semester, wenn Sie im 4. Semester nur die Masterarbeit schreiben. Hinzu kommt eine Prüfung pro Modul (= bis 11 etwa zweistündige Termine).
- Die Präsenztage sind aufgeteilt in dreitägige Blöcke (Mo – Mi oder Do – Sa). Die zeitliche Verteilung ist abhängig von Ihrer individuellen Modulwahl, die Sie vor jedem Semester selbstständig treffen.
- Im Schnitt besuchen Sie einmal pro Monat eine mehrtägige Präsenzveranstaltung. Die übrige Zeit arbeiten Sie in Ihrem Unternehmen oder in Ihrer Einrichtung und studieren im Selbststudium.
- mehr zum strukturellen Aufbau und Modulangebot des Masters Data Science and Artificial Intelligence
- mehr zum generellen Aufbau des Dualen Masters samt beispielhaftem Jahreskalender
- Der Duale Master Data Science and Artificial Intelligence kostet über die Regelstudienzeit von vier Semestern verteilt 17.400 Euro (4.350 Euro pro Semester) und eine einmalige Anmeldegebühr von 300 Euro. Zusätzliche Fachsemester kosten 400 Euro.
- Die Studiengebühren enthalten die Beiträge für das Studierendenwerk, Verwaltungsgebühren sowie die Nutzung der hochschulinternen Infrastruktur (Bibliothek, IT etc.).
- Hinzu kommen ggf. Reise- und Übernachtungskosten.
- Arbeitgeber übernehmen die Studiengebühren häufig ganz oder in Teilen.
- Die Studiengebühren für das Masterstudium sind in den meisten Fällen steuerlich absetzbar.
Mehr zu den Studiengebühren
- Kenntnisse in Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandter Bereiche, in der Regel durch einen entsprechenden Hochschulabschluss erworben. Auch Quereinsteiger sind herzlich willkommen. Bitte wenden Sie sich hierfür gern an die Wissenschaftliche Leitung des Studiengangs.
- Bachelorabschluss (oder vergleichbarer Abschluss), egal von welcher Universität, Hochschule oder Dualen Hochschule
- Abschlussnote mindestens 2,5 oder Zugehörigkeit zur ECTS-Klassifikation A oder B
- mindestens einjährige Berufserfahrung nach dem ersten Hochschulabschluss oder Besuch des Zertifikatsprogramm direkt nach dem Bachelor
- bestehendes Arbeitsverhältnis; Ihr Arbeitgeber muss über das Masterstudium informiert sein
- Studiengang passt inhaltlich zu Ihrer ausgeübten Tätigkeit
Zu den ausführlichen Zulassungsvoraussetzungen
- Über unser Online-Bewerbungsportal
- Bewerbungszeiträume:
- Für das Wintersemester: Vom 16. Januar bis 30. Juni, Studienstart 1. Oktober
- Für das Sommersemester: Vom 1. Juli bis 15. Januar, Studienstart 1. April
Unter Bewerbung erfahren Sie im Detail, welche Unterlagen Sie benötigen und wie der zeitliche Ablauf ist.
Wie Ihr Arbeitgeber zum Dualen Partner des DHBW CAS wird, erfahren Sie unter Dualer Partner werden.
Sie sind auf der Suche nach einem Arbeitgeber, der den Dualen Master anbietet? Informieren Sie sich auf dem Marktplatz Duales Masterstudium.
Das Wichtigste auf einem Blatt
Ihre Studieninhalte
Im Master Data Science and Artificial Intelligence lernen Sie, große Datenmengen mit Methoden der Data Science zu analysieren. Die daraus gewonnenen Daten werden in einem konkreten Anwendungskontext interpretiert uund anschließend mit Hilfe von intelligenten Systemen angewandt.
Durch die enge Verzahnung von Theorie und Praxis sammeln Sie Erfahrung damit, Ihre berufliche Handlungskompetenz weiterzuentwickeln und innovative Problemlösungen zu finden.
Details der Struktur und Module dieses Studiengangs
Wir beraten Sie gerne
Standortrepräsentant DHBW Mannheim
Fachbereich Wirtschaft, Studiengänge Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz
Studiengangsmanagerin Wirtschaft
- Accounting, Controlling, Taxation
- Finance
- General Business Management
- Marketing
- Master of Business Administration
- Rechnungswesen Steuern Wirtschaftsrecht
- Sales and Negotiation
- Steuern, Rechnungslegung und Prüfungswesen
Studiengangsmanager Wirtschaft
- Digital Business Management
- Entrepreneurship
- Media and Data-driven Business
- Personalmanagement und Wirtschaftspsychologie
- Supply Chain Management, Logistics, Production
- Wirtschaftsinformatik
Sprechzeiten: ganztägig
Wissenschaftlicher Leiter Wirtschaftsinformatik
Gerne beraten wir Sie vor Ort in den Standortgeschäftsstellen des Dualen Masters an allen DHBW Standorten.
